بررسی عملکرد فرایند بهینه سازی تکاملی سازه ها بر روی موادی با رفتار الاستوپلاستیک

پایان نامه
چکیده

چکیده بهینه سازی تکاملی سازه ها (eso) بر مبنای مفهوم ساده ی حذف سیستماتیک مواد غیرکارآمد از سازه بعد از هر تحلیل اجزای محدود است به طوری که نتایج به دست آمده در هر مرحله به سمت طرح بهین پیش می روند. بهینه سازی تکاملی سازه ها با راهبرد افزودنی (beso)شکل بهبودیافته ی روش eso است که علاوه بر حذف المان در هر مرحله توانایی اضافه کردن المان را هم دارد. تا کنون فرایند حذف و اضافه کردن المان با روش های مختلف و برای انواع معیارهای بهینه سازی انجام شده است. در این پایان نامه فرایند بهینه سازی برای مواد الاستیک و الاستوپلاستیک با فرض کارسختی همسانگرد با دو معیار سختی و تنش معادل ون میزز انجام می شود. یک روش جدید برای فرایند حذف و اضافه کردن المان معرفی می شود. کارایی روش های eso و beso با به کار بردن آن ها بر روی چند مساله بهینه سازی اثبات می شود و نتایج به دست آمده با در نظر گرفتن هر دو معیار در حالت های الاستیک و الاستوپلاستیک با یکدیگر و با نتایج به دست آمده با روش معیار بهینگی adaptive مقایسه می شود. شکل طرح بهین با استفاده از روش های eso کلاسیک با روش جدید با بهبودی که در فرایند حذف و اضافه پیشنهاد شده با در نظر گرفتن هر دو معیار کم و بیش مشابهند. اما زمان لازم برای انجام فرایند بهینه سازی در روش جدید کمتر از روش کلاسیک است که این تفاوت به ویژه در حالت الاستوپلاستیک قابل ملاحظه است. همچنین شاخص عملکرد با در نظر گرفتن هر دو معیار سختی و تنش در روش پیشنهادی بهتر از روش های کلاسیک است. نتایج به دست آمده معادل بودن دو معیار تنش و سختی در هر دو حالت الاستیک و الاستوپلاستیک را نتیجه می دهد و این دو معیار می توانند به جای هم به کار روند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهینه سازی شکل سازه ها با استفاده از بهینه سازی تکاملی سازه ها

در این پایان نامه، روش بهینه سازی تکاملی سازه ها بر اساس رویکرد جابه جایی نقاط کنترل در مرز سازه ها ارائه شده است. فیلت ها و ناچ ها مناطق مهمی در قطعات مکانیکی هستند و دارای تمرکز تنش، به خصوص تحت بارگذاری خستگی هستند. آزمایشات نشان می دهد که فیلت و ناچ با شعاع ثابت شکل بهینه نیستند و اغلب تولید تمرکز تنش کرده و عمر خستگی قطعات را تا حد زیادی کاهش می دهند. همچنین توزیع تنش یکنواخت در سطوح بحران...

درباره بهینه سازی سازه ها و ارائه یک روش نو

دو هدف اصلی در این نوشته دنبال خواهد شد . نخست در حد امکان و به اختصار برخی از ویژگی های روشهای بهینه سازی سازه ها ارائه می شود . هر چند مطالب درج شده کلی است برای تحلیل و طراحی بهینه سازه های رشته ای و پیوسته کار برد دارد ، در بیشتر موارد ، بحث متمایل به بهینه سازی شکل سازه ها است . هدف دوم ، ارائه یک روش نو برای تحلیل حساسیت طرح مسئله کشسان دو بعدی است . در این راستا ، روابط مورد نیاز به دست ...

متن کامل

بهینه سازی توپولوژی و شکل سازه های پیوسته غیرخطی با روش بهینه سازی تکاملی سازه ها

در این پژوهش از روش بهینه سازی تکاملی برای تحلیل غیرخطی سازه ها (غیرخطی هندسی، غیرخطی مادی و ترکیب این دو) استفاده شده است و کارایی روشها? eso و beso با به کار بردن آنها بر روی چند مسئله بهینه سازی ثابت شده و نتایج به دست آمده با نتایج به دست آمده با روش معیار simp و روش های بهینه سازی دیگر مقایسه شده است. هدف بخش بعدی این پایان نامه بهینه سازی شکل سازه ها با استفاده از بهینه سازی تکاملی سازه ه...

بهینه سازی تکاملی توپولوژی سازه ها بر اساس قابلیت اعتماد

استفاده از این مدل جدید، شکل یا توپولوژی متفاوتی را نسبت به مدل کلاسیک خود ارائه می کند که قطعی به نظر می رسید. به هنگام مقایسه سازه های به دست آمده از روش بهینه سازی توپولوژی یقین اندیشانه و مدل rbto، روش بهینه سازی احتمال اندیشانه، سازه های قابل اعتمادتری در مقایسه با روش اولیه با وزن برابر ارائه می کند، این امر به این دلیل است که در برخی پارامتر های وارده عدم قطعیت در نظر گرفته می شود. در ...

بهینه سازی تکاملی سازه ها با الگوریتم افزایشی(aeso)

در این تحقیق ، ایتدا با ارائه ی مقدّمه ای ، پیشینه ی روش eso بیان شده است. سپس در فصل اوّل ، روش های بهینه سازی سازه ای (روش هی مبتنی بر گرادیان و روش های هیوریستیک )بیان شده و توضیحاتی پیرامون برنامه ریزی خطی صحیح ،روش هموژنازسیون ،aco ، جست و جوی هارمونی ، تئوری فازی، الگوریتم ژنتیک ، شبیه سازی آنیل و جست و جوی تابو بیان شده است. در فصل دوم مبانی روش eso با توجه به الگوریتم branch-and-bound ...

15 صفحه اول

بهینه سازی تکاملی سازه ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در طی مراحل تحقیق سعی شده است که تا در روند بهینه سازی نمونه های عددی نشان داده شود که در روش (geso) عملیات کمتری نسبت به (eso) انجام می گیرد تا سازه با سختی بهینه به دست آید.

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023